Claude Codeを会社で安全に使うための設定とルール

社員が数名からスタートアップ規模までの会社だと、エンジニアが一人でAIツールの導入を決めることも多いですよね。

Claude Codeを使い始めたものの、「このまま使い続けて大丈夫なのか」と不安になった方もいるはずです。

結論から言うと、Claude Codeは設定とルールを整えれば、情報漏洩のリスクをかなり抑えて使えるツールです。

この記事では、Claude Codeを会社で安全に使うための具体的な設定とルールが分かります。

Claude Codeとは何か、まず押さえておきたいこと

ターミナルで動くAIエンジニアのようなもの

Claude Codeは、ターミナル上でコードを書いたり直したりしてくれるAIツールです。チャット画面でやり取りするだけでなく、実際にファイルを読んで編集し、コマンドまで実行してくれます。

「秘書というより、もう一人のエンジニアが隣に座っている」感覚に近いんです。だからこそ、何を読ませるかのコントロールが大事になってきます。

なぜ今「セキュリティ」が話題になるのか

AIにコードを書かせる会社が増えた分、「ツールに何をどこまで渡しているか」を把握できていないケースも増えています。実は、ここが情報漏洩の入り口になりやすいんです。

専任の情報システム担当がいない会社ほど、設定は導入時のまま放置されがちですよね。そういう方も多いはずです。

ただ、放置する理由が「難しそうだから」であれば、心配しなくて大丈夫です。設定自体はそれほど複雑ではありません。

Claude Codeで情報漏洩が心配になる場面

顧客データや認証情報を読み込ませてしまう場面

「このエラーを直して」と頼んだだけなのに、該当ファイルの中にAPIキーやパスワードが書かれていることもあります。Claude Codeはファイルの中身をそのまま読みますから、意図せず機密情報まで渡ってしまうわけです。

『まさか.envファイルまで読まれるとは思わなかった』という声も聞きます。でも、これは特殊な事故ではなく、設定をしていなければ普通に起こることなんです。

外部サービスと連携させる場面

Claude CodeはMCPという仕組みで、Slackや社内システムなど外部サービスと連携できます。便利な反面、連携先の権限をどこまで渡すかで漏洩の範囲が変わってきます。

権限を広く渡しすぎると、AIが意図しない範囲まで操作できてしまうことも。連携を増やすたびに、権限の見直しをセットで考えておきましょう。

ログやキャッシュに情報が残る場面

チャット履歴やコマンドの実行ログには、やり取りした内容がそのまま残ります。社外のPCやクラウドのログに機密情報が残ったままになっていないか、気になるところですよね。

ここは後ほど確認方法を紹介します。まずは「どこかに記録が残る」という前提を持っておいてください。

導入前に決めておきたい権限設定とルール

ファイルアクセスの範囲を区切る

Claude Codeは、作業ディレクトリの外にあるファイルにも、設定次第でアクセスできてしまいます。プロジェクトのフォルダだけに作業範囲を限定しておくと、うっかり別の機密フォルダを読み込む事故を防げます。

「このフォルダだけ触らせる」という発想は、新しく入った業務委託の方に仕事を頼む時と同じですね。範囲を決めてから任せる、という順番を守りましょう。

自動実行を許可するコマンドを絞る

Claude Codeには、確認なしで実行してよい操作を許可する設定があります。便利だからといって全部を許可してしまうと、削除やプッシュのような取り消しにくい操作まで自動で進んでしまうことも。

最初は確認を多めに残し、慣れてきたコマンドだけ少しずつ許可範囲を広げていくのがおすすめです。

導入時に決めておきたい項目を、目安とあわせて表にまとめました。

項目	内容	目安
作業フォルダの範囲	Claude Codeに触らせるディレクトリ	プロジェクト直下だけに限定する
自動実行の許可	確認なしで実行してよい操作	読み取り系から始め、削除・送信系は都度確認
機密情報の保管	APIキー・パスワードの置き場所	.env等に分離し、読み込み対象から除外
外部連携（MCP等）	Slack・社内システムとの連携範囲	必要な範囲だけに絞り、都度見直す
ログの見直し	チャット履歴・実行ログの確認	月1回など定期的にチェックする

当社でも、似た課題に取り組んだことがあります。

社内ルールとして運用で守ること

機密情報は.envや専用の保管場所に分ける

APIキーやパスワードをコードの中に直接書かず、環境変数ファイルにまとめておくと、Claude Codeに渡る範囲をコントロールしやすくなります。

さらに、環境変数ファイル自体を読み込み対象から外しておけば、「読まれて困るものは最初から視界に入れない」という状態を作れます。

持ち出し・共有のルールを決めておく

生成されたコードや会話のログを、社外のチャットツールにそのまま貼って共有していませんか。悪気はなくても、顧客名や社内の仕組みが含まれていることがあります。

「これ、外に出していい内容かどうか迷ったら、誰かに聞く」というルールを決めておくだけでも、事故はかなり減ります。

AIツール全体の情報漏洩対策まで広げて考える

Claude Code以外のAIツールも同じ目で見る

ChatGPTや他の生成AIを併用している会社も多いはずです。AI 情報漏洩 対策を考える時は、Claude Codeだけでなく、社内で使っているAIツール全体をひとまとめに見ておきたいところです。

ツールごとにルールがバラバラだと、結局どこかで抜け漏れが出ます。「AIに渡していい情報」の基準を1つ決めて、全ツールに当てはめるのが近道です。

契約プランやデータの扱われ方を確認する

AIサービスによっては、入力した内容が学習に使われるプランと、使われないプランが分かれています。2026年11月時点の目安として、業務利用なら学習に使われない設定・プランを選んでおくと安心です。最新の仕様は各サービスの公式サイトで確認してください。

『このプランで本当に大丈夫だろうか』と迷ったら、契約前に確認する癖をつけておきましょう。

それでも不安な時の確認方法

定期的にログと権限を見直す

月に1回でもいいので、Claude Codeに渡している権限と、残っているログを見直す時間を作ってみてください。『気づいたら権限が広がっていた』というのは、よくあることなんです。

見直しのタイミングをあらかじめカレンダーに入れておくと、忙しさに流されず続けられます。

迷った時は専門家に相談する

設定の意味が分からないまま使い続けるのは、やっぱり不安ですよね。社内にAI活用の専任担当がいない会社こそ、一度外部の目を入れてみる価値があります。

「うちの設定、これで合っているのか」を誰かに確認してもらうだけで、気持ちはかなり軽くなるはずです。

まとめ

Claude Codeは、設定とルールを整えれば、数名規模の会社でも安心して使えるツールです。

ファイルアクセスの範囲、自動実行の許可、機密情報の保管場所。この3つを最初に決めておきましょう。

当社では、Web広告の運用代行（手数料10%・月額最低5万円、税別）に加えて、AI導入支援（1業務10万円〜、顧問は月5万円〜、税別）も行っています。Claude Codeの設定や社内ルール作りに不安がある方は、一度相談してみてください。