Claude CodeのMCP設定とは?つなげると便利なツールと注意点

「Claude Codeは便利そうだけど、社内のデータやツールとはつながらないのかな」と思ったことはありませんか。議事録はNotion、タスク管理はSlack、コードはGitHub、という会社も多いはずです。

結論から言うと、Claude CodeはMCP(Model Context Protocol)という仕組みを使えば、こうした外部ツールと直接つなげます。設定も、思っているより難しくありません。

この記事では、MCPの仕組みから実際の設定手順、つなぐと便利なツールの例、導入前に知っておきたい注意点まで、専任のマーケ担当や情シスがいない会社でも分かるように整理しました。

Claude CodeでMCPって何ですか?

MCPの正体

MCPは、Anthropicが公開している接続の規格です。AIと外部ツールをつなぐための「共通の差込口」のようなものだと考えると分かりやすいはずです。

これまでは、AIに新しいツールを使わせたい時、ツールごとに別々の連携方法を用意する必要がありました。MCPが登場したことで、規格に対応したツールであれば、同じやり方でつなげるようになったんです。

『結局、裏側でどうつながっているの?』と気になる方もいるはずですが、そこは深く理解しなくても大丈夫です。難しい通信の仕組みはAnthropic側やツール提供元が作ってくれているので、こちら側はつなぎ方を知っておけば十分です。

Claude CodeとMCPの関係

Claude Codeは、ターミナルやエディタの中で動くAIアシスタントです。普段はローカルのファイルを読んだり書いたりするだけですが、MCPサーバーをつなぐと、外の世界にも手が届くようになります。

例えば、GitHubのMCPサーバーをつなげば、Issueの内容を読んだり、プルリクエストにコメントしたりできます。SlackのMCPサーバーをつなげば、チャンネルの投稿を検索したり、通知を送ったりもできるんです。

つまりMCPは、Claude Codeを「手元のコードを触るだけの道具」から「会社の情報とつながる相棒」に変える仕組みだと言えます。

MCPをつなぐと、何が変わるんですか?

できることの具体例

一番分かりやすいのは、調べ物の手間が減ることです。例えば、こんな場面を想像してみてください。

「このエラー、前にも社内のドキュメントに書いてあった気がするんだけど」「Notionのどのページだったか忘れちゃったな」。そんな時、Notion用のMCPをつないでおけば、Claude Codeに直接検索を頼めます。

開発寄りの会社であれば、バグ管理ツールの情報を読み込んで修正方針を考えてもらったり、データベースに直接クエリを投げて集計してもらったりすることも可能です。ツール間を手で行き来する時間が、そのまま減っていきます。

導入前と導入後の違い

導入前は、Claude Codeが知っているのは手元のコードやファイルの中身だけです。社内の別のツールにある情報は、人間がコピーして貼り付けるしかありませんでした。

導入後は、許可したツールの範囲内で、Claude Codeが自分で情報を取りに行ってくれます。コピー&ペーストの手間がなくなるだけでなく、「最新の情報を見ずに古い前提で答えてしまう」というズレも減らせます。

ただ、何でもつなげば良いというわけではありません。この点は後の章でお伝えします。

導入の前に、何を準備すればいいですか?

必要なもの

MCPサーバーをつなぐには、基本的に次の3つが必要です。ひとつ目はClaude Code本体(すでにお使いであればOKです)、ふたつ目はつなぎたいツールのMCPサーバー(公式が配布しているものが多くあります)、みっつ目はそのツールにアクセスするためのAPIキーやアカウント権限です。

開発環境によっては、MCPサーバーを動かすためにNode.jsが入っている必要があるケースもあります。すでにClaude Codeを動かせている環境であれば、ほとんどの場合は追加のインストールだけで済みます。

社内で確認しておきたいこと

準備の中で一番大事なのは、実はツールそのものの用意ではなく「誰のアカウントでつなぐか」の確認です。会社のSlackやGoogle Driveをつなぐ場合、そのアカウントが見られる情報は、基本的にClaude Codeからも見えるようになります。

『自分のアカウントでつないで大丈夫かな』と迷う方もいるはずです。給与情報や人事情報が入っているチャンネル・フォルダがある場合は、つなぐ前に範囲を決めておくことをおすすめします。

専任の情シスがいない会社ほど、ここを後回しにしがちです。つなぐ前の5分で、確認しておきましょう。

実際にMCPサーバーをつなぐ手順

claude mcp addコマンドを使う

一番手軽な方法は、ターミナルでclaude mcp addコマンドを使うことです。つなぎたいMCPサーバーの名前と、起動に必要な情報(APIキーなど)を指定するだけで、Claude Codeがそのツールを認識してくれます。

コマンドの細かい書き方はツールごとに異なりますし、公式のアップデートで変わることもあります。実は、つなぎたいツールの名前を伝えれば、Claude Code自身に「このMCPサーバーをつなぎたいので、設定を教えてください」と聞いてしまう方法もあります。

設定ファイルに書き込む方法

もう一つの方法は、設定ファイルに直接書き込むやり方です。プロジェクトごとに使うツールを固定したい場合は、こちらのほうが管理しやすいこともあります。

ただ、設定ファイルにはAPIキーをそのまま書いてしまうミスが起きやすいんです。キーを直接書かず、環境変数を参照する形にしておくと、ファイルをうっかり共有してしまった時の事故を防げます。

つないだ後の動作確認

つなぎ終わったら、必ず簡単な指示で動作を確認しましょう。「Slackの直近の投稿を3件見せて」のように、小さく試すのがポイントです。

いきなり大きな作業を頼んでしまうと、うまくいかなかった時に「どこで止まったのか」が分かりにくくなります。小さく試して、問題なければ本番の作業に進む、という順番を守ってみてください。

当社でも、似た課題に取り組んだことがあります。

つなげると便利なツールの例

社内の情報を扱うツール

議事録や社内ドキュメントをNotionやGoogle Driveで管理している会社は多いはずです。これらのMCPサーバーをつなぐと、Claude Codeに「過去の決定事項を調べて」と頼めるようになります。

チャットツールのSlackも相性が良いツールのひとつです。問い合わせの内容をまとめてもらったり、特定のキーワードが出た投稿を探してもらったりできます。

開発・運用系のツール

開発を自社で行っている会社であれば、GitHubやエラー監視ツール(Sentryなど)との連携が役に立ちます。コードの変更内容とエラーの発生状況を、同じ画面の中で確認しながら作業を進められるようになるんです。

Webサイトの動作確認を自動化したい場合は、ブラウザを操作できるMCPサーバーを使う選択肢もあります。画面のスクリーンショットを撮って、意図したとおりに表示されているか確かめる、といった使い方です。

代表的なツールの例を、目安として一覧にまとめました。料金や細かい仕様は変わりやすいので、あくまで参考としてご覧ください。

ツール	つなぐと何ができるか(例)	向いている会社
Slack	投稿の検索・要約、通知の送信	チャット中心で情報共有している会社
Notion / Google Drive	社内ドキュメントの検索・要約	議事録やマニュアルを蓄積している会社
GitHub	Issue・プルリクエストの確認、コメント	自社で開発を行っている会社
データベース(Postgresなど)	データの検索・集計	顧客データや売上データを自社管理している会社
ブラウザ操作系	画面の確認、簡単な動作チェック	自社サイト・自社サービスを運営している会社

MCP導入でよくある注意点

権限とセキュリティ

MCPでつなぐ範囲は、必要最小限にしておくのが基本です。『全部つないでおけば便利そう』と思ってしまいがちですが、見られる情報が広がるほど、意図しない情報の持ち出しが起きた時の影響も大きくなります。

特に、読み取りだけでなく書き込みもできるツール(Slackへの投稿、データベースの更新など)をつなぐ時は注意が必要です。実行前に確認を求める設定にしておくと、想定外の操作を防ぎやすくなります。

コストとAPI利用料

MCPサーバー自体は無料で使えるものが多いですが、つなぐ先のツールによってはAPIの利用料がかかる場合もあります。使い方次第で費用が変わるツールもあるので、本格的に使う前に料金ページで確認しておきましょう。

また、やりとりする情報量が増えると、Claude Code側の処理量も増えます。「思ったより応答が遅い」と感じたら、一度に読み込ませる範囲を絞ってみるのも手です。

情報の取り扱いルール

取引先の情報や顧客の個人情報を扱うツールをつなぐ場合は、社内でひとこと確認を取っておくことをおすすめします。小さな会社ほど「とりあえず試してみよう」で進めやすい反面、後から問題に気づくと対応が大変になります。

特別な許可を取る、という大げさな話ではありません。「このツールをAIとつなげてみるけど問題ないか」を、関係者に一言伝えておくだけで十分です。

小さな会社がMCPを使うときの進め方

最初の一歩は小さく

いきなり全部のツールをつなごうとすると、どこかで設定がうまくいかず、挫折してしまいがちです。まずは一番使う頻度の高いツールをひとつ選んで、つないでみてください。

例えば、普段からSlackで情報共有しているなら、Slackから始めるのが分かりやすいはずです。使ってみて「これは便利」と感じたら、次のツールに広げていきましょう。

定着させる工夫

MCPは設定して終わりではなく、日々の作業の中で使ってもらって初めて効果が出ます。社内で「こういう時に使うと便利」という使い方の例を、一つか二つ共有しておくと定着しやすくなります。

専任の担当者がいない会社では、使い方が分かる人が一人しかいない、という状態になりがちです。簡単な手順だけメモに残しておくと、担当者が変わった時にも困りません。

まとめ

Claude CodeのMCPは、外部ツールとAIをつなぐための共通の仕組みです。つなぐツールを選んで、必要な権限を確認し、小さく試してから本番運用に進む、という流れを押さえておけば、専任の担当者がいなくても導入は難しくありません。

まずは一番よく使うツールをひとつ選んで、試してみてください。つないだ後の運用設計やセキュリティ面の確認まで一人で判断するのが難しい場合は、外部に相談するのも一つの手です。当社でもAI導入の支援を行っており、1業務からのスポット対応(10万円〜)や、継続的な顧問契約(月5万円〜、ともに税別)でお手伝いしています。